Microsoft Azure Cognitive Services Face API



Original Source Here

Microsoft Azure Cognitive Services Face API

Con Face API, no es necesario crear el reconocimiento facial desde cero. Con solo una única llamada a esta API para ofrecer esta funcionalidad en sus aplicaciones, detectando, identificando y analizando rostros en imágenes y videos.

Veremos como se puede detectar un rostro en una imagen, obtener sus propiedades, si que esta usando anteojos, que edad tiene esa persona y además otros atributos como el vello facial, etc. También podemos obtener los detalles de expresiones fáciles, si esta feliz, triste y cual es su emoción detectada. Les dejo más detalles en este link aquí.

Para comenzar debemos crear este recurso en el portal de Microsoft Azure

Creación de la API Face en Azure Portal

Inicie sesión en el portal de Azure y haga clic en Crear un recurso. Puede encontrar esta opción en el panel lateral izquierdo. En la pantalla, seleccione AI + Machine Learning y verá todas las ofertas de ML proporcionadas por Azure. Allí vemos una ofrenda con el nombre de Face. Seleccione esa opción.

Una vez que haga clic en esa opción de Create o Crear, se le pedirá que cree la API de Face. Seleccione la Subscripción en cual va a contener su recurso. Proporcione el Grupo de Recursos, en mi caso es FaceAPI-rg o seleccione algún grupo que ya haya creado anteriormente. (Un grupo de recursos es solo para la separación lógica de sus recursos).

Luego seleccione la región y proporcione un nombre a su recurso de Face API, en mi caso utilicé “APIFaceDemo”.

Seleccione el Pricing tier Free F0, para detalles de precios les dejo este link aqui. Y tilde el check certificando que este servicio que va a crear no es por o para un departamento de policía en los Estados Unidos.

Presionan Review + Create. Les aparecerá la sección de la validación de los datos para luego proseguir con la creación presionando en Create.

AI/ML

Trending AI/ML Article Identified & Digested via Granola by Ramsey Elbasheer; a Machine-Driven RSS Bot

%d bloggers like this: